本项目利用 Python 的 scrapy 框架爬取 链家网 的上海市租房信息，利用 pandas 、 numpy 、 matplotlib 、 seaborn 、 folium 、 wordcloud 等库进行数据分析和可视化，通过 one-hot 编码和文本特征提取出120个训练特征，搭建3层神经网络对上海市租房价格进行预测。

首先通过爬虫采集链家网上所有南京二手房的房源数据，并对采集到的数据进行清洗；然后，对清洗后的数据进行可视化分析，探索隐藏在大量数据背后的规律；最后，采用一个聚类算法对所有二手房数据进行聚类分析，并根据聚类分析的结果，将这些房源大致 ...

本文详细介绍了基于Python的 舆情分析系统的设计与实现过程。系统采用Scrapy+Requests双爬虫架构，结合Selenium应对动态页面，使用BERT等深度学习模型进行，并通过Flask构建可视化平台。文章从爬虫技术选型、反爬策略应对、 存储方案到 算法实现进行了全面阐述，并提供了完整的代码实现。本系统能够 ...